ComfyUI

配置文件

安装步骤

1. 搜索概述

ComfyUI 是一个开源的、模块化的扩散模型图形用户界面（GUI）和后端，采用图形/节点界面，允许用户设计和执行高级的 Stable Diffusion 工作流程。

2. 核心功能

• 节点/图形界面：通过图形/节点/流程图界面，用户无需编写代码即可创建复杂的 Stable Diffusion 工作流程。
• 多模型支持：支持多种图像和视频模型，包括 Stable Diffusion 1.x、2.x，SDXL，Stable Video Diffusion 等。
• 异步队列系统：内置异步队列系统，提升任务处理效率。
• 扩展性强：支持自定义节点和扩展，用户可根据需求添加新功能。

3. 使用技巧

• 安装 ComfyUI：克隆官方仓库并按照说明进行安装。
• 使用 ComfyUI-Manager：安装 ComfyUI-Manager 扩展，方便管理自定义节点和扩展。
• 探索前端功能：利用 ComfyUI_frontend 提供的本地化支持和其他前端功能，提升用户体验。
• 性能优化：对于 NVIDIA RTX 显卡用户，可使用 ComfyUI_TensorRT 节点，提升模型推理性能。

4. 如何访问

您可以通过以下方式访问 ComfyUI：

1. GitHub 仓库：访问 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 获取源代码和安装指南。
2. 桌面应用：下载并安装 ComfyUI 的桌面应用，集成了所有必要的依赖和扩展，开箱即用。
3. 扩展管理器：安装 ComfyUI-Manager，方便地管理和安装各种自定义节点和扩展。

5. 什么地区的网站

ComfyUI 是一个全球性的开源项目，面向全球开发者和用户。

# 本地安装 ComfyUI

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# 1. 安装 Miniconda3
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# 下载 Miniconda3 安装文件
curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe -o miniconda.exe

# 安装 Miniconda3
start /wait "" miniconda.exe /S


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# 2. 安装 PyTorch（Nightly 版本）
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pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121


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# 3. 下载 ComfyUI
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# 使用 Git 克隆 ComfyUI 仓库
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI


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# 4. 安装依赖
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# 进入 ComfyUI 文件夹
cd ComfyUI

# 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt

# 如果 pip 安装失败，尝试使用 pip3
pip3 install -r requirements.txt


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# 5. 启动 ComfyUI
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# 直接启动
python main.py

# 强制使用 FP16（推荐）
python main.py --force-fp16

# 如果 python 命令报错，尝试使用 python3
python3 main.py


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# 6. 访问 ComfyUI
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# 当看到 "To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188" 说明启动成功
# 在浏览器中打开以下地址：
http://127.0.0.1:8188/


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# 7. 解决常见问题（Q&A）
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# Q1: 终端下载模块失败，或无法连接？
# 解决方案：设置代理
export https_proxy=http://127.0.0.1:7890 http_proxy=http://127.0.0.1:7890 all_proxy=socks5://127.0.0.1:7890

# 或者使用国内镜像源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name

# Q2: 终端报错 "Could not find a version that satisfies the requirement pyyaml"
# 解决方案：手动安装 pyyaml
pip install pyyaml

# 重新运行
pip install -r requirements.txt

# Q3: ComfyUI 启动后界面打不开？
# 解决方案：检查 Python 版本是否符合要求
python --version

# 尝试更换端口（如果 8188 被占用）
python main.py --port 8080

# 检查端口占用情况
netstat -ano | findstr 8188  # Windows
lsof -i :8188  # macOS/Linux

祝您安装成功