AI显卡选择

由于日前SDXL的Controlnet已经释出，SDXL逐渐开始能够往可控方向发展，我们是时候将SDXL的技术路径摆进视野范围内了。本文在回顾SD1.5的同时，也对比了SDXL的前提下，不同显卡的不同发挥。

该天梯榜测试共通前提：使用完全一样的模型、参数、设备，只更换显卡，跑10张图之后对比所消耗时间。

同时，由于SD1.5和SDXL的特性不一样，在使用这两个的时候，不同显卡会发挥出不同的性能，排名会改变。

一句话版：4060ti 16G香到炸裂，只要你在发烧玩AI，就速买。

省流版：SD 1.5依旧是3060 12G最香。也可以买4060。但只要买了更高级的显卡就能相应提升速度，非常直接，不用多想。可以通过这张天梯图确认哪张卡在哪张卡的前面。

使用SDXL时，4060ti 16G能跨级杀4070ti，说明SDXL对显存的要求高，越多越厉害。

而和1.5不同的是，玩SDXL的时候，在显存不到16G的前提下，开中等显存优化可以明显提升跑图速度。所以其实在这一点上官方很明显了，16G才是真正的入门？！（并不）

以及，A卡的生态暂时还没跟上，买N卡吧。

SD 1.5：算力为王

测试方式：512*768，使用LoRA和Controlnet，高清修复2倍，跑5张

40系三巨头爆杀一切，且从上往下基本上以显卡本身的性能差距为前提。

4070和3090耗时差距不大，说明这两个卡目前在驱动等的加持下，AI计算能力相近。

而3060 12G、4060，还有2060 12G的速度也非常接近。

2080ti、4060ti 16G，还有3070都非常强。反而是4060 ti 8G因为显存不够掉到了后面，但是在负载较低的时候，4060ti的8G和16G差别不大。

A卡在高负载场景下爆显存了………………………………………………………………跑AI还是别用了。

SDXL：显存的暴力，但是要开中等显存加速

测试方式：SDXL，1600*1024，无LoRA，无Controlnet，无高清修复，直出

这简直不算是天梯榜了，就是显存榜。从上往下非常整齐地分成24G，16G，12G，8G的档次。

售价4000左右的4060ti 16G直接超过了售价6000左右的4070ti，显存能够逆转算力差距。

16G以下都得开中等显存加速，16G以下都得开中等显存加速，16G以下都得开中等显存加速，重要的话说三次。

同时，在同档次的显存下，有明显的代差。