First Order Motion Model

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First Order Motion Model 是由 Aliaksandr Siarohin 等人开发的开源项目,利用深度学习技术,实现将静态图像与驱动视频结合,生成动态视频的图像动画功能,适用于人脸、人体、动画角色等多种类型的图像。

收录时间:
2025-02-15
First Order Motion ModelFirst Order Motion Model
First Order Motion Model
  1. 搜索概述
    First Order Motion Model 是由 Aliaksandr Siarohin 等人于 2019 年开发的开源项目,旨在实现图像动画化。该模型可以将一张源图像与一个驱动视频相结合,生成源图像主体按照驱动视频中的动作或表情变化的动态视频。
  2. 核心功能
  • 图像动画化:将静态图像与驱动视频结合,生成动态视频,使源图像中的主体呈现出驱动视频中的动作或表情。
  • 自监督学习:无需预先标注的数据,通过自监督方式学习图像中的关键点和运动模式。
  • 广泛适用性:适用于人脸、人体、动画角色等多种类型的图像动画生成。
  1. 使用技巧
  • 环境配置:建议使用 Python 3.6 及以上版本,安装所需的依赖库,如 PyTorch、numpy、scikit-image 等。
  • 数据准备:选择高质量的源图像和驱动视频,确保两者具有相似的结构特征,以获得更好的动画效果。
  • 运行示例:使用提供的 Jupyter Notebook 示例(demo.ipynb),快速体验模型的基本功能。
  • 模型训练:如需在自定义数据集上训练模型,可参考 train.py 脚本,按照项目中的说明进行训练。
  1. 如何访问
    通过浏览器访问 First Order Motion Model 的 GitHub 仓库:https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
  2. 什么地区的网站
    该项目托管于 GitHub,面向全球用户。

数据统计

数据评估

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